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深度机器学习的未来
我之所以分享这些预测,并不是因为我希望它们将来能被证明是完全正确的,而是因为它们在当前很有趣并且可以付诸实践。 从高层次看,我看到希望的主要方向是: 比通用计算机程序更接近的模型,是建立在比我们当前的可区分层更丰富的基元之上的,这就是我们将如何推理和抽象的方法,这是当前模型的根本缺陷。 使上述一切成为可能的新型学习形式-允许模型摆脱可区 -
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产品经理入门攻略(六)
第七章(数据入门:分析是核心)/ 第八章(商业模式:回归本质)/ 第九章(管理思维:产品经理的迭代) 第七章 数据入门 分析是核心 1、统计PM教你辨别四种口径的留存率 【1】留存的四种计算口径 留存的计算有两个维度:基于设备或账号,基于活跃或新增。 对于这个计算方式做排列组合,有四种留存的定义: