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金融领域金融预测
I. 介绍大语言模型和金融预测的背景 大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以通过学习大量的语言数据，生成高质量的自然语言文本。大语言模型的发展历程可以追溯到上世纪80年代，但直到近年来，随着深度学习技术的发展，大语言模型才得以快速发展。而金融预测则是指通过分析金融市场的历史数据和趋势，预测未来的市场走势和价格变化。金融预测在金融领域中具有重要的应用价值，可以帮助投资者做出更加明智
北京市公安局延庆分局刑侦支队长赵琳飞被查
因此，一些比较重要的引流渠道，都少不了商家们的身影；比如，。抖音作为2019年的平台，有着3.2亿日活跃用户，属于是自带。如今，抖音与微信、微博等巨大流量池并称，绝对是商家不容错过的流量池。 拥有曝光，并不代表着是结束。恰恰相反，这只是开始，因为接下来的工作就是要引流变现了。目前，通过抖音引流的方式无非就只有这么几种：一是在视频内提及联系方式；二是在评论中回复；三是在
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大语言模型本地化领域下语音合成-自然语音输出
一、引言 A. 大语言模型本地化领域下语音合成的背景和意义 随着人工智能技术的不断发展，语音合成技术也得到了广泛的应用。在大语言模型本地化领域下，语音合成技术的应用更是得到了迅速的发展。大语言模型本地化领域下的语音合成技术，可以将不同语言的文本转化为自然流畅的语音输出，从而实现跨语言交流和文化交流的目的。 B. 自然语音输出的概念和应用 自然语音输出是指将文本转化为自然流畅的语音输出的技术
