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Text Classification - Categorizing text into predefined groups
文本分类是一种自然语言处理技术，它可以将文本分为不同的类别或主题。这种技术可以应用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类、产品评论分类等多个领域。 文本分类的方法有两种：基于规则的方法和机器学习方法。基于规则的方法是通过手动编写规则来将文本分类到不同的类别中。而机器学习方法则是通过训练模型来自动将文本分类到不同的类别中。机器学习方法的步骤包括数据收集、数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估和模型应
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深度机器学习的未来
我之所以分享这些预测，并不是因为我希望它们将来能被证明是完全正确的，而是因为它们在当前很有趣并且可以付诸实践。 从高层次看，我看到希望的主要方向是： 比通用计算机程序更接近的模型，是建立在比我们当前的可区分层更丰富的基元之上的，这就是我们将如何推理和抽象的方法，这是当前模型的根本缺陷。 使上述一切成为可能的新型学习形式-允许模型摆脱可区
