被问得最多的问题不是「哪个 AI 工具最好」，而是「我想做这件事，该用什么工具」。写这篇就是给这个问题的回答思路：先把场景翻译成「要办的事」，再按事找工具——工具会换代，这个思路不会。
三步选型法（30 秒）
- 把场景翻译成任务：不是「我要用 AI 做 PPT」，是「我要把一份 20 页的技术方案变成 30 分钟的汇报」——任务才是选型单位。
- 给任务定性：这是「语言类理解」（摘要/改写/问答）、「生成类创作」（文案/图/初稿）、还是「确定性处理」（规则/计算）？性质决定用模型还是用代码（任务分流的方法）。
- 匹配工具类型 → 再挑具体款：先定「用哪类工具」（搜索、写作、表格、会议…），再在类里比较具体工具（比较方法见工具测评法）。
高频场景速查矩阵（先看这张表）
| 你要办的事 | 工具类型（示例） | 场景实测文 |
|---|---|---|
| 长文档/论文读不完、要提问 | 文档问答（NotebookLM 等）+ 翻译插件 | 读资料场景 |
| 开完会要纪要、要跟进项 | 会议转写纪要（妙记/听悟等）+ Whisper 开源路线 | 会议纪要场景 |
| 查资料/做调研、判断信息真假 | AI 搜索 / 深度研究类 + 来源核查习惯 | 调研搜索场景 |
| 写方案/汇报/总结 | AI 辅助写作工作流（人写骨架） | 写作场景 |
| 做 PPT | 结构自己写 + Marp/AI 排版 | PPT 场景 |
| 处理表格/Excel | 公式/清洗用 AI + pandas 开源路线 | 表格场景 |
| 配图/出图/改图 | 文生图、图生图、ComfyUI 开源 | 设计作图场景 |
| 读外文网页/PDF | 双语对照翻译插件 | 读资料场景 |
| 重复流程（取数→通知） | 自动化工作流（n8n 开源） | 开源工具清单 |
| 敏感材料要本地处理 | 本地模型（Ollama 等） | 开源工具清单 |
三个选型提醒（比清单更值钱）
- 先确认这个事该不该用 AI：规则能解决的（格式转换、计算）先走代码——AI 又贵又飘（任务分流讲透了判断标准）。
- 区分「核心环节」和「可替代环节」：会议纪要里「转写」不可替代，值得挑最好的；写作里「生成」可替代，别为它多花钱（测评法的三个问题）。
- 敏感内容先想数据去哪：公司机密、客户数据喂进公共工具前想清楚；需要隐私就走本地模型或自托管（出海合规的边界同样适用于日常）。
怎么用这张表
- 高频场景（读、写、会、表）：深读对应场景文，把工作流搭起来，比装十个新工具有效。
- 低频场景：工具类型记个名字即可，用时再查——不要为「可能用到」安装。
- 每季度回来更新一次：工具换代快，矩阵里的具体款会变，思路不会。
落地清单
- 用三步法把下一个任务翻译成「该用哪类工具」
- 高频场景只深耕 2–3 条工作流
- 低频场景不安装，用时再查
- 季度回来重扫一遍矩阵，删旧换新
这张表里的每一篇都是按同一条线写的：先讲清楚这个场景要办什么事、工具能帮到什么程度、坑在哪，再落到具体工具。挑你最高频的场景开始读就行。