设计作图是 AI 应用里「看着惊艳、上手落差大」的典型：演示里一句话出海报，实际用起来要会写提示词、要抽卡、要后期。这篇不劝退，按「你要办的事」把场景分三档，各给工具与工作流——你大概率不需要学全套，只需要其中一档。
场景分档：你要的是哪种图
| 你的需求 | 工具档位 | 说明 |
|---|---|---|
| 偶尔配图、示意图、PPT 插图 | 商用文生图（网页/App 即开即用） | 一句话出图 + 少量关键词微调即可 |
| 做运营素材、改图、抠图换背景 | 图生图/编辑类 + 在线编辑器 | 上传参考图改风格、局部重绘、抠图 |
| 批量、可控、要自部署 | 开源本地（ComfyUI + Stable Diffusion/Flux 系） | 工作流可编程、可批量、数据可控，代价是折腾 |
选型心法：先回答「这图是给谁看的」。 内部草稿、示意（对美观要求低）→ 免费档够用；对外交付物（对美观与版权要求高）→ 认真挑工具并做后期；反复产出同类素材（要做一套）→ 才值得上 ComfyUI 这类「可编程」的方案，一次搭工作流，之后批量出。
三类场景的工作流
场景一：技术人/内容创作者配示意图
- 画架构图/流程图：别用文生图——结构图要准确，用绘图工具（draw.io/Excalidraw 等），AI 文生图画结构图会「画得很美但节点全错」。
- 封面图、示意图插画：文生图生成后再简单处理；用「描述主体 + 风格 + 画面内容」三要素写提示词，比堆砌形容词有效。
场景二：运营做素材（海报、配图、改图）
- 先找参考图：把「想要的感觉」翻译成参考图，图生图比文生图可控得多。
- 改图类需求（抠图、换背景、扩图）用在线编辑器的 AI 功能，比从头生成快且稳定。
- 出多版让同事选：生成是廉价的，多抽几张再挑，别追求一次到位。
场景三：批量、自部署（给「要长期做图」的人）
- 本地 ComfyUI 搭工作流：文生图、图生图、放大、批量处理串成图——一次搭好，之后只是换输入。
- 开源模型注意硬件要求：本地跑图对显卡有要求，先确认你的设备再动手（端侧/本地路线的判断同样适用）。
- 数据敏感场景（内部素材、未发布产品图）本地生成，别喂公共服务。
三个绕不开的坑
- 版权不明确：AI 生成图的商用权利因工具而异，对外交付前查清所用工具的商用条款——做海外市场时尤其要看（版权与合规的谨慎，见出海清单的态度）。
- 文字是重灾区：AI 出图里的中文/文字经常乱码——需要带字的图，用「生成画面 + 后期加字」，别指望一次出对。
- 审美是瓶颈：AI 能生成，不能判断「这张能不能用」——判断力是你自己的，多看图、建立自己的审美参考集，比学更多提示词有用。
落地清单
- 按「图给谁看」定档位：内部/对外/批量
- 结构图用绘图工具，别用文生图
- 改图走图生图/编辑，出多版再选
- 对外交付前查商用条款，带字图后期加字
- 长期批量才上 ComfyUI，先确认硬件