🧬RAG Agent实战 AI架构从 RAG 到 Agentic RAG:检索架构在演进,边界也在变单次检索 → 混合检索 → 多跳/查询改写 → 自主规划检索。RAG 在往 Agent 化演进,但每一层演进都加成本与不确定性,这篇讲怎么选。AI 专题 · 2026-08-01 · 约 3 分钟
🕸️Agent实战 项目拆解 AI架构Agent 框架深度拆解:编排能力、真实边界与部署坑以开源 Agent 框架为例做架构解剖:编排模型、工具调用、状态管理、CORS 与部署坑,以及企业改造的取舍。AI 专题 · 2026-05-30 · 约 3 分钟
🧾AI架构 LLM 成本AI 项目成本控制:账单失控的三个来源与工程解法AI 应用账单失控从来不是「用量大」,而是三个结构性问题:上下文膨胀、缓存缺失、模型滥用。逐条给出工程解法。成长体系 · 2026-03-18 · 约 3 分钟
📡LLM AI架构 可观测性大模型应用可观测性:token、延迟与幻觉都要看得见AI 应用上线前先回答三个问题:每次调用花多少钱、慢在哪、答得对不对。把大模型当后端组件,可观测性就不能是黑盒。成长体系 · 2026-02-02 · 约 2 分钟
🤖Agent实战 AI架构 工程化Agent 应用开发:编排、提示工程、边界与降级Agent 不是越智能越好——生产里决定成败的是边界、终止条件与降级。这篇讲编排怎么起步、提示词怎么写、什么坚决不自动做。成长体系 · 2026-01-10 · 约 3 分钟
🔍RAG LLM AI架构RAG 系统从 POC 到生产:完整落地要点检索链路、召回缺陷、幻觉来源、降级与成本:为什么 80% 的知识库做不出可用效果,以及如何把它做到生产可用。成长体系 · 2025-09-24 · 约 3 分钟