2026 年中 Agent 框架怎么选：先分层，再谈选型
大厂 Agent SDK 扎堆发布，选型先别比参数，先用「分层心智模型」框定自己的场景：Runtime / SDK / 编排 / 平台，附决策树与 POC 验收清单。
# Agent实战
共 6 篇文章
从 RAG 到 Agentic RAG：检索架构在演进，边界也在变
单次检索 → 混合检索 → 多跳/查询改写 → 自主规划检索。RAG 在往 Agent 化演进，但每一层演进都加成本与不确定性，这篇讲怎么选。
技术方案：虚拟陪伴类应用的开源落地（记忆·一致性·安全）
虚拟陪伴是留存最强也最难做的 AI 场景：角色一致性、长短期记忆、多模态表达、安全与合规。给一套开源技术栈方案。
技术方案：给桌游加一个会当主持的 AI（开源栈）
用开源组件搭「AI 桌游主持」：规则仲裁走代码、剧情与 NPC 交给大模型、语音用开源 TTS。附分层架构与成本控制。
Agent 应用开发：编排、提示工程、边界与降级
Agent 不是越智能越好——生产里决定成败的是边界、终止条件与降级。这篇讲编排怎么起步、提示词怎么写、什么坚决不自动做。