2026 年中 Agent 框架怎么选：先分层，再谈选型
大厂 Agent SDK 扎堆发布，选型先别比参数，先用「分层心智模型」框定自己的场景：Runtime / SDK / 编排 / 平台，附决策树与 POC 验收清单。
🤖 AI 专题
项目拆解 · 行业落地 · AI 系统架构
AI 这块我给自己定过一条规矩：尽量只写我真跑过、真部署过的东西；没实操过的，会明确标注「纸上推演」。热点不追，教训和成本才值得写。
常写这几类：
- 项目拆解：解剖真实跑过的 Agent 框架、RAG 系统——架构、缺陷、部署坑
- 行业落地：某个行业里 AI 到底解决了什么、解决不了什么、钱花在哪
- AI 系统架构：把大模型当后端组件，讲缓存、限流、可观测、降级
- AI 时代的人和职业：能力怎么变、路怎么选，不吓唬人
挖的坑：某个 RAG 项目为什么始终做不出可用效果、制造业 AI 质检的数据壁垒、AI 时代架构师还剩什么能力。
AI 编程助手进研发团队：2026 现状、收益与可落地的引入方法论
开发者 AI 工具采用率已达八成上下，但「引入 AI 编程助手」和「引入得对」是两件事。给出可落地的四阶段引入方法论与度量基线。
AI 应用分层架构参考蓝图：用开源组件拼出能上线的骨架
不管你做客服、知识库、陪伴还是游戏，AI 应用的生产骨架大致是同一张图。把每层用什么开源组件、什么时候该用托管 API 讲清楚。
从 RAG 到 Agentic RAG：检索架构在演进，边界也在变
单次检索 → 混合检索 → 多跳/查询改写 → 自主规划检索。RAG 在往 Agent 化演进，但每一层演进都加成本与不确定性，这篇讲怎么选。
技术方案：虚拟陪伴类应用的开源落地（记忆·一致性·安全）
虚拟陪伴是留存最强也最难做的 AI 场景：角色一致性、长短期记忆、多模态表达、安全与合规。给一套开源技术栈方案。
技术方案：给桌游加一个会当主持的 AI（开源栈）
用开源组件搭「AI 桌游主持」：规则仲裁走代码、剧情与 NPC 交给大模型、语音用开源 TTS。附分层架构与成本控制。